流量入口变了
用户在 ChatGPT、Perplexity、AI Overview 里直接提问,得到的是带来源引用的答案,而不是传统搜索结果列表。
在 ChatGPT、Perplexity、AI Overview 等生成式引擎的回答里被引用,正在成为新的流量入口。现在,系统可以定时抓取你的产品数据、按 GEO 规范自动生成结构化数据并批量返回——无需逐页人工处理。
// 系统自动生成的一条 Product GEO 数据
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Chlorothalonil",
"description": "广谱保护性杀菌剂…",
"image": "https://www.essencechem.com/…",
"url": "https://www.essencechem.com/product/chlorothalonil.html",
"brand": {
"@type": "Organization",
"name": "Nanjing Essence Fine-Chemical Co., Ltd."
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "CAS",
"value": "1897-45-6"
},
"productCategory": "Agrochemicals > Fungicide",
"offers": { "@type": "Offer", "priceType": "RequestForQuote" }
}
越来越多的用户直接在 AI 引擎里提问。当回答没有引用你的产品,你的产品就像从未存在过——这与关键词时代的逻辑完全不同。
用户在 ChatGPT、Perplexity、AI Overview 里直接提问,得到的是带来源引用的答案,而不是传统搜索结果列表。
AI 引擎只引用「读得懂」的页面。结构化数据越规范,被引用概率越高;没有结构化数据,引擎往往直接忽略。
成百上千个产品页面,靠人工逐个补 JSON-LD 不可持续。自动化生成是唯一可规模化的路径。
从一个产品接口开始,自动完成「抓取 → 生成 → 交付」全链路,全程无需人工逐页干预。
定时调用你提供的产品接口,读取全站产品列表,无需人工导出或整理。
按 Schema.org Product Markup 规范,为每个产品自动生成 JSON-LD 结构化数据。
结果按统一格式返回,直接对接你的接收接口,落地即可使用。
整个流程由系统接管,从数据拉取到结构化数据生成再到回传,自动完成。
你提供产品列表接口与接收 GEO 数据的接口地址,完成一次配置。
系统按设定周期拉取产品数据,识别新增与变更的产品。
逐条按 GEO 规范生成 JSON-LD,校验字段完整后进入交付队列。
按 type / id / companyID / data 格式回传,接收接口落地完成。
每条 Product GEO 数据都按以下字段自动生成,既符合搜索引擎要求,也符合 B2B 询价业务场景。
使用产品准确名称,如 Chlorothalonil,不带公司名。
只描述产品本身(成分、作用机理、适用作物、剂型),严禁公司介绍或广告语。
image 取页面 <img> 完整 URL;url 使用页面 Canonical 链接。
@type: Organization,name 使用公司全称(如 Nanjing Essence Fine-Chemical Co., Ltd.)。
CAS 号、SKU 等写入 PropertyValue,如 CAS 1897-45-6。
标明产品类别,如 Agrochemicals > Fungicide。
B2B 询价产品使用 RequestForQuote,补全 price / priceCurrency 占位与 availability、seller 公司全称。
// data 字段展开后即一条完整 Product JSON-LD
{
"type": "product",
"id": 11726,
"companyID": 106,
"data": {
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Chlorothalonil",
"image": "https://www.essencechem.com/images/…",
"url": "https://www.essencechem.com/product/chlorothalonil.html",
"brand": {
"@type": "Organization",
"name": "Nanjing Essence Fine-Chemical Co., Ltd."
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "CAS",
"value": "1897-45-6"
},
"productCategory": "Agrochemicals > Fungicide",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "0",
"priceCurrency": "USD",
"priceSpecification": {
"@type": "PriceSpecification",
"priceType": "RequestForQuote"
},
"availability": "https://schema.org/InStock",
"seller": {
"@type": "Organization",
"name": "Nanjing Essence Fine-Chemical Co., Ltd."
}
}
}
}
两者互补:SEO 让页面在结果列表里排名靠前,GEO 让 AI 引擎在回答里引用你。
| 维度 | 传统 SEO | 自动化 GEO |
|---|---|---|
| 目标入口 | 搜索结果列表排名 | AI 引擎回答中的引用与来源 |
| 内容形态 | 关键词、外链、页面文案 | 结构化数据(JSON-LD)+ 可引用语义 |
| 用户行为 | 点击链接访问 | 直接获得答案,来源即信任 |
| 维护成本 | 持续人工优化 | 接口接入后自动运行 |
| 规模化 | 逐页操作,成本高 | 批量生成,全站覆盖 |
GEO(Generative Engine Optimization)是针对生成式 AI 搜索引擎的优化方法。通过结构化数据、语义化内容和清晰的可引用结构,让 AI 引擎在生成回答时更有可能引用你的页面作为信息来源。
手动方式需要逐个产品页编写 JSON-LD,产品一多就不可维护。自动化 GEO 只需接入产品接口,系统会定时抓取全站产品数据、按统一规范自动生成结构化数据并批量返回,新增产品自动覆盖,无需人工干预。
每条结果按 type / id / companyID / data 返回。data 展开后是一条完整的 Schema.org Product JSON-LD,可直接写入页面 <script type="application/ld+json"> 或交给接收接口落地。
两个接口地址:一个用于拉取产品列表(返回产品数据),一个用于接收生成的 GEO 数据。提供后完成一次配置即可,后续定时运行。
数据按 companyID 区分公司,按 type / id 区分数据对象。系统会为每个站点维护对应的品牌全称与产品分类映射,保证生成结果与站点一一对应。